نظام تعلّم عميق لاكتشاف أورام الدماغ وتحديد موقعها ونوعها
نظام ذكاء اصطناعي يعتمد على خوارزميات التعلّم العميق لمعالجة صور الرنين المغناطيسي (MRI) للدماغ، يكتشف وجود الأورام ويحدّد موقعها وحجمها ونوعها لمساعدة الأطباء على التشخيص المبكر والدقيق.
يجمع النظام بين دقّة التحديد البصري للورم وسرعة المعالجة، ليكون عوناً للكادر الطبي في اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استناداً للبيانات.
مراجعة صور الرنين المغناطيسي يدوياً عملية دقيقة لكنها مرهقة وتستغرق وقتاً، والكشف المبكر عن الأورام عامل حاسم في نجاح خطة العلاج.
كان الهدف بناء نظام يوفّر تحليلاً سريعاً يحدّد الورم ويصنّفه ويقدّر حجمه، لدعم الطبيب في مرحلة التشخيص.
يتم إدخال صور الرنين المغناطيسي للدماغ إلى النظام.
معالجة وتطبيع الصور وتوحيد أبعادها لتحسين دقّة التحليل.
نموذج من نوع U-Net يحدّد منطقة الورم بدقّة على مستوى البكسل.
نموذج تصنيف يحدّد نوع الورم (دبقي، سحائي، نخامي) أو عدم وجود ورم.
يقدّر النظام مساحة/حجم الورم ويُبرز موقعه بوضوح على الصورة.
تجزئة دقيقة تُبرز منطقة الورم على الصورة.
يميّز بين الأنواع الشائعة لأورام الدماغ.
حساب مساحة/حجم الورم بشكل تقريبي.
تحليل الصور خلال زمن قصير.
يدعم اكتشاف الحالات في مراحلها الأولى.
يوفّر معلومات داعمة لقرار الكادر الطبي.
هذا النظام أداة مساندة للأطباء وليس بديلاً عن التشخيص الطبي المتخصّص أو الرأي الإكلينيكي.
نصمّم أنظمة تحليل صور طبية مخصّصة حسب احتياجك. تواصل معنا لنحوّل فكرتك إلى واقع.